Cơ hội điều trị hiệu quả nhờ giải pháp AI nội soi đường tiêu hoá

DrAid™ EndoAI - giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) vừa được ra mắt, giúp giảm thiểu nguy cơ bỏ sót tổn thương, có thể hỗ trợ phát hiện một số loại tổn thương đường tiêu hóa khác.

DrAid™ EndoAI là thành quả của sự hợp tác giữa VinBrain và Viện Nghiên cứu & Đào tạo Tiêu hóa Gan mật.

Giải pháp được phát triển trên nền tảng dữ liệu lớn, bao gồm gần 500.000 hình ảnh nội soi thực tế, đảm bảo chất lượng trong việc huấn luyện các mô hình AI; giải pháp có khả năng phát hiện và cảnh báo nhiều loại tổn thương tiêu hóa chỉ trên một nền tảng duy nhất.

Cụ thể, DrAid™ EndoAI có khả năng phát hiện 5 loại tổn thương cho cả đường tiêu hóa trên và đường tiêu hóa dưới; Đưa ra cảnh báo tức thời bằng âm thanh khi phát hiện dấu hiệu của ung thư; Tự động ghi hình toàn bộ quá trình nội soi và chụp lại hình ảnh tổn thương; Tự động tạo báo cáo kèm hình ảnh sau mỗi ca nội soi.

Theo PGS.TS.BS. Đào Việt Hằng - Giám đốc Trung tâm Nội soi Bệnh viện Đại học Y Hà Nội, tỷ lệ ung thư đường tiêu hóa bao gồm ung thư dạ dày, ung thư đại tràng, ung thư thực quản chiếm tỷ trọng lớn trong nhóm các bệnh lý ác tính tại Việt Nam.

Theo một báo cáo được tiến hành tại TP.HCM, có đến 64,5% bệnh nhân ung thư dạ dày trong giai đoạn tiến triển đã không phát hiện ra tổn thương khi nội soi ở các đơn vị khác trong vòng 3 năm trước đó.

Thực tế này là hồi chuông cảnh báo về tình trạng bỏ sót tổn thương trong nội soi tiêu hóa.

Số lượng bệnh nhân được chỉ định nội soi mỗi ngày tại các cơ sở y tế rất lớn, trong khi đội ngũ bác sĩ nội soi chỉ đáp ứng được 5-10% nhu cầu thực tế.

PGS.TS.BS. Đào Việt Hằng nhận định, một trong những chìa khóa tiềm năng chính là việc ứng dụng công nghệ AI vào nội soi.

Đây chính là lý do hệ thống “all-in-one” tích hợp nhiều thuật toán vào một hệ thống sử dụng được cho cả đường tiêu hóa trên và dưới, giúp giải quyết vấn đề bỏ sót tổn thương.

Khác với con người, AI trong DrAid™ EndoAI không bị ảnh hưởng bởi áp lực công việc hay các yếu tố chủ quan.

Hệ thống có thể đưa ra những đánh giá khách quan, chính xác dựa hoàn toàn trên dữ liệu, giảm thiểu tối đa nguy cơ bỏ sót tổn thương.

Nhờ đó, bệnh nhân sẽ được phát hiện bệnh sớm và có cơ hội điều trị hiệu quả hơn.

GS.TS.BS. Đào Văn Long - Phó Chủ tịch Hội Khoa học Tiêu hóa Việt Nam, Nguyên Giám đốc Bệnh viện Đại học Y Hà Nội, Chủ tịch Hội đồng sáng lập Viện Nghiên cứu & Đào tạo tiêu hóa, gan mật chia sẻ: “Hiện chúng tôi đang sử dụng 8 phần mềm trí tuệ nhân tạo trong nội soi đến từ Nhật Bản, Hàn Quốc, Hồng Kông và Việt Nam.

Trong số đó, DrAid™ EndoAI là 1 trong 3 phần mềm tốt nhất mà chúng tôi từng sử dụng. Có một số tính năng mà chúng tôi đánh giá rất cao, ví dụ như tất cả các tổn thương nghi ngờ ác tính đều được cảnh báo bằng chữ hiện trên màn hình và cả âm thanh, giúp bác sĩ nhận diện tổn thương dạng này một cách nhanh chóng”.

Ông Trương Quốc Hùng - CEO VinBrain chia sẻ thêm: "Đội ngũ VinBrain quyết tâm cho ra mắt phần mềm AI cho nội soi "Make-in-Vietnam" trong thời gian ngắn nhất nhằm giữ vững vị thế tiên phong trong ứng dụng AI cho y tế tại thị trường Việt Nam".

Việc cho ra mắt DrAid™ EndoAI khẳng định vị thế của VinBrain trong phát triển các giải pháp AI chuyên sâu trong y tế.

Ngoài các nền tảng hỗ trợ cận lâm sàng trong chẩn đoán hình ảnh qua hình chụp X-quang, CT, MRI, sự mở rộng sang ngành nội soi không chỉ minh chứng cho năng lực của đội ngũ các nhà khoa học ứng dụng mà còn là cam kết của VinBrain trong việc ứng dụng AI để giải quyết những thách thức lớn trong y tế.